: Das System namens EQ-Radio analysiert das vom Körper des Probanden reflektierte Signal, das sowohl die Atmung als auch den Herzschlag überwacht. Diese physiologischen Signale werden üblicherweise zur Erkennung menschlicher Emotionen verwendet, erfordern jedoch in der Regel, dass die Testperson an eine Reihe von Sensoren angeschlossen wird.
Mithilfe eines Geräts, das kleiner ist als ein WLAN-Router, konnten die Forscher Atmung und Herzfrequenz drahtlos überwachen. Diese Messungen wurden dann in einen Algorithmus eingespeist, der die Emotionen der Testperson als aufgeregt, glücklich, wütend oder traurig klassifizierte. Die Genauigkeit entsprach den modernsten kabelgebundenen Ansätzen, so die Forscher.
Die Erfinder sagen, dass potenzielle Anwendungsbereiche Gesundheitssysteme umfassen, die erkennen, ob eine Depression auftritt. Die Idee ist, Maschinen zu ermöglichen, unsere Emotionen zu erkennen, damit sie auf viel tieferen Ebenen mit uns kommunizieren können.
Zum Testen von EQ-Radio wurden 12 Probanden jeweils 2 Minuten lang beobachtet, sowohl ohne emotionale Reize als auch unter Verwendung von Videos oder Musik, um Erinnerungen hervorzurufen, die jede der vier Emotionen (Erregung, Glück, Wut und Traurigkeit) auslösten. Der Algorithmus wurde dann an jedem Probanden trainiert.
Laut Adib kombiniert das System auf intelligente Weise die Daten zweier Probanden und bildet die Ergebnisse anschließend in einem Diagramm ab, wobei eine Achse die Erregung und die andere die Valenz darstellt – im Wesentlichen also, ob die Emotion positiv oder negativ ist. Dies wird dann verwendet, um Emotionen in vier große Kategorien einzuteilen.
Das System stützt sich auf eine Radartechnik namens „Frequenzmodulierte Trägerwellen“, die besonders leistungsstark ist, da sie Reflexionen von statischen Objekten und anderen Personen eliminieren kann. Diese hochpräzise Körperverfolgung ist empfindlich genug, um das Heben und Senken des Brustkorbs während der Atmung sowie die winzigen Vibrationen zu erfassen, die durch das pulsierende Blut im Körper verursacht werden. Da Herzkontraktionen viel schneller ablaufen als die Atmung, werden die Messungen genutzt, um die Signale des schwächeren Herzschlags zu isolieren.
Das reale Leben ist in dieser Hinsicht brutal. Der Algorithmus könnte unter bestimmten Bedingungen gut funktionieren, unter anderen hingegen versagen. Wenn wir über praktische Systeme sprechen wollen, muss im realen Leben eine gründliche Bewertung durchgeführt werden.
Wissenschaftler sind zudem der Ansicht, dass die Tatsache, dass das System eher auf mechanischen als auf elektrischen Signalen zur Herzüberwachung basiert, zu bedeutenden Anwendungen im Gesundheitswesen führen könnte.
Der Einsatz dieses Systems im realen Leben ist jedoch programmierbar, trotz der komplexeren Natur der gesamten Emotionsauswertung.